Версия от 17:24, 12 марта 2025

Предыдущая статья курса: Работа с внешними системами. Возможности интеграции

Предыдущее задание курса: Задание 9. Пользовательские действия в карточке

Задание

Данное задание состоит из трёх отдельных пунктов:

Отправка email-уведомлений при изменении статуса Обращения
Разработка сервиса для создания обращений из внешних систем
Базовая интеграция с YandexGPT

Отправка уведомлений

Необходимо разработать сервис, который будет подписываться на события по изменению статуса в обращении (поле Ticket.state), и при изменении статуса, будет отправлять контакту Email-уведомление.

В рамках данного задания, отправка email-уведомлений должна быть реализована с помощью служебного сценария.

Перед началом работ, необходимо добавить в класс Контакт (Contact) новое свойство - Адрес Email (тип base/String).

Созданный сервис должен реализовывать следующую логику:

Сервис подписывается на события изменения объекта Ticket,
При получении события, сервис достает из Invocation информацию, отличается ли значение State в старой и новой версии данных
Если значение State было изменено, сервис получает значение адреса email из объекта Contact по идентификатору, сохраненному в Ticket
Сервис запускает служебный сценарий, передавая в него текущий статус и email для отправки нотификации

После разработки сервиса, необходимо реализовать служебный сценарий, который в зависимости от статуса будет отправлять разный текст нотификации - для перевода в статусы "В работе", "Закрыто" и "Отменено". Для отправки Email-сообщения в служебном сценарии предусмотрен специальный компонент.

Сервис для создания обращений

Необходимо реализовать сервис, который будет принимать три параметра:

Номер телефона
Тема обращения
Описание обращения

При получении запроса, сервис должен найти контакт (Contact) по полю PhoneNumber (оно должно быть добавлено в объект Contact в рамках задания 6).

После того как контакт был найден (или не найден), сервис должен создать новое обращение, заполнив следующие свойства:

contact_id - идентификатором контакта, если он найден
client_id - идентификатором client_id из найденного объекта Contact, если контакт найден, а значение client_id в нем заполнено
state - Открыто
subject - переданной в сервис темой обращения
description - переданным в сервис описанием обращения

После созания обращения сервис должен вернуть идентификатор нового обращения, а также два признака:

contactFound (bool) - найден ли контакт по номеру телефона
clientFound (bool) - найден ли контрагент через связь с контактом

Интеграция с YandexGPT

Необходимо реализовать сервис, который будет выполнять простую интеграцию с YandexGPT - резюмирование текста обращения и генерация ИИ-подсказки по обращению.

Перед началом работы, в классе Ticket необходимо добавить два свойства - "ИИ-резюме" и "ИИ-подсказка", оба свойства с типом base/String. Поля не должны отображаться на карточке, если они пустые.

Сервис должен принимать на вход в качестве параметра идентификатор обращения.

В рамках разработки сервиса необходимо реализовать обращение к методу completion API YandexGPT

Также, необходимо реализовать Bearer-аутентификацию (документация Yandex Cloud), ключ для аутентификации необходимо хранить в проектных параметрах.

При выполнении запросов к LLM не требуется указывать каких-либо дополнительных параметров, кроме modelURI и одного элемента в массиве messages

При получении запроса, сервис должен отправить в YandexGPT два запроса на completion:

Ты являешься ИИ-помощником по обработке обращений в контакт-центре. Резюмируй текст данного обращения. В ответе не используй вводных конструкций или дополнительного текста, в качестве ответа должно использоваться только резюме обращения: [Ticket.description]
Ты являешься ИИ-помощником по обработке обращений в контакт-центре. Предложи решение по данному обращению. В ответе не используй вводных конструкций или дополнительного текста, в качестве ответа должна использоваться только подсказка по решению обращения: Тема обращения: [Ticket.subject]. Описание обращения: [Ticket.description]

Пример итогового JSON запроса:

{
  "modelUri": "gpt://<идентификатор_каталога>/yandexgpt-lite/latest",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "text": "Ты являешься ИИ-помощником по обработке обращений в контакт-центре. Резюмируй текст данного обращения. В ответе не используй вводных конструкций или дополнительного текста, в качестве ответа должно использоваться только резюме обращения: {Ticket.description}"
    }
  ]
}

После получения результата, необходимо из result.alternatives получить одно из сообщений, и использовать его свойство text для заполнения, соответственно, резюме или подсказки.

Последним шагом в данном задании является создание действия (Action) "Обработать с помощью ИИ" в классе Ticket, которое будет запускать данный сервис и передавать в него идентификатор обращения.

Следующая статья курса: Работа с универсальным источником данных

Следующее задание курса: Задание 11. Разработка кастомного отчета

Предыдущая статья курса: Работа с внешними системами. Возможности интеграции

Предыдущее задание курса: Задание 9. Пользовательские действия в карточке

@@ Строка 79: / Строка 79: @@
 </syntaxhighlight>
 После получения результата, необходимо из result.alternatives получить одно из сообщений, и использовать его свойство text для заполнения, соответственно, резюме или подсказки.
+Последним шагом в данном задании является создание действия (Action) "Обработать с помощью ИИ" в классе Ticket, которое будет запускать данный сервис и передавать в него идентификатор обращения.
   Следующая статья курса: [[Работа с универсальным источником данных]]